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slug: saving-tokens
title: "Claude 전용 토큰 아끼기: 맥락 단위로 일하고, 저장하고, 압축하기"
description: "Claude 전용. 앞의 대화를 메모리에 남겨 둔 채 이어 가는 방식을 살리는 여섯 원칙(맥락 단위로 끊기, 모델 유지, 1시간 안에 복귀, ak 저장, 압축, 쉬기)으로 토큰도 줄이고 맥락도 유지한다. ChatGPT는 해당하지 않는다."
lang: ko
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# 26. Claude 전용 토큰 아끼기: 맥락 단위로 일하고, 저장하고, 압축하기

Claude와 긴 작업을 할 때 토큰이 어디서 새는지, 그리고 내용을 AiAkiv에 남겨 둔 채 대화를
줄이는 순서를 다룬다. 팁 페이지의 덱 "Claude 전용 토큰 아끼기"를 글로 옮긴 문서다.

**이 팁은 Claude 전용이다.** ChatGPT는 대화를 잇는 방식이 달라 그대로 적용되지 않는다.

## 1. 왜 토큰이 새는가

LLM은 대화를 이어갈 때 두 가지 방법이 있다.

- **첫 번째**는 전체 대화를 메모리에 매번 다시 쓰는 방법이다. 대화가 길수록 한 번 답하는
  데 드는 토큰이 커진다.
- **두 번째**는 앞의 대화는 메모리에 남겨 두고 뒤의 바뀌는 내용만 추가하는 방식이다.
  이것이 **캐시**다. 다음 요청의 앞부분이 남겨 둔 것과 똑같으면 그 부분은 훨씬 싸게
  다시 쓴다. 맨 앞에서부터 똑같은 데까지만 다시 쓰므로, 중간이 바뀌면 그 뒤는 다시 읽는다.

단, **모델이 바뀌거나 사용하지 않으면** 메모리에 남겨진 대화가 사라진다. 가능하면 두 번째
방법을 써야 토큰을 크게 줄일 수 있다. 여기서 알려주는 팁을 활용하면 토큰도 줄이고 맥락도
유지할 수 있다.

메모리에 남겨 둔 대화(캐시)에는 세 가지 성질이 있다.

| 성질 | 뜻 |
|---|---|
| 수명이 있다 | 안 쓰면 사라진다. 기본은 5분이고, 1시간을 고를 수 있다. Claude Code는 1시간을 쓴다 |
| 쓰면 늘어난다 | 캐시를 읽을 때마다 수명이 추가 비용 없이 다시 늘어난다. 대화를 이어 가는 동안에는 사라지지 않는다 |
| 모델마다 따로다 | 모델을 바꾸면 새 모델에는 캐시가 없어 대화를 처음부터 다시 읽는다 |

대화 자체를 줄이는 길은 **압축**이다. Claude Code의 `/compact`는 긴 대화를 짧은 요약으로
바꿔, 다음부터 AI에 넘기는 양을 줄인다. 대신 요약에 담기지 않은 세부는 버려진다.

그래서 토큰을 아끼는 원칙은 한 줄이다. **AI에 넘기는 양은 줄이되, 그 내용을 잃어버리지
않는다.** 넘기는 양은 압축으로 줄이고, 내용을 지키는 일은 AiAkiv 저장이 맡는다.

## 2. 여섯 원칙

순서대로 따른다. 1번부터 3번까지는 캐시를 살려 두는 일이고, 4번부터 6번까지는 대화를
줄여도 내용을 잃지 않게 하는 일이다.

### 1) 한 세션에서도 맥락 단위로 끊을 수 있게 일한다

작업을 한 번에 끝낼 수 있는 덩어리(기능 하나, 조사 하나)로 나눠 두고, 그 경계에서 멈출
수 있게 한다. 끊을 자리가 있어야 뒤의 저장과 압축을 할 수 있다. 여러 일을 한 대화에
섞어 두면 어디서 저장하고 어디서 줄일지 정할 수 없다.

### 2) 작업을 시작하면 모델을 바꾸지 않는다

캐시는 모델마다 따로라서, 중간에 바꾸면 그때까지의 대화 전체를 새 모델이 처음부터 다시
읽는다. 다른 모델이 필요하면 맥락 하나를 끝내고 저장하고 압축한 뒤에 바꾼다. 그러면 새
모델은 짧은 요약만 읽는다.

### 3) 한 맥락이 끝날 때까지 자리를 비우지 않는다

캐시는 쓸 때마다 수명이 늘지만, 안 쓰면 그대로 사라진다. 사라진 뒤에 돌아오면 긴 대화
전체를 다시 읽는다. 비우더라도 **1시간 안에** 돌아온다. 1시간은 Claude Code 기준이고,
기본값을 쓰는 도구는 5분이라 더 짧다.

### 4) 맥락 단위로 AiAkiv에 저장한다

맥락 하나가 끝나면 `ak 저장`으로 그 맥락을 기억에 남긴다. 다음 단계에서 대화를 줄여도
내용을 잃지 않는 것은 이 저장 덕분이다. 무엇을 담을지는 3절에 적었다.

### 5) 저장한 다음 세션을 압축한다

Claude Code에서는 `/compact`다. 긴 대화가 짧은 요약으로 바뀌어 다음부터 넘기는 양이
작아진다. 압축은 세부를 버리므로 **저장이 먼저, 압축이 나중**이다.

### 6) 이제 자리를 비워도 된다

압축한 뒤에는 캐시가 사라져도 다시 읽을 양이 작다. 돌아오면 짧은 요약과 AiAkiv에서 꺼낸
기억으로 시작한다. 다음 맥락은 다시 1번부터다.

## 3. 맥락을 끝낼 때 저장에 넣을 것

압축 뒤에는 요약과 기억만 남는다. 요약은 짧아서 세부가 빠지므로, 다시 시작할 때 필요한
것은 저장에 담아 둔다.

- **결정과 이유.** 무엇을 정했고 왜 그랬는지. 고려했다가 버린 길이 있으면 그 이유까지.
- **남은 일.** 다음 맥락에서 이어 할 일과 막혀 있는 일.
- **정확한 이름.** 파일 경로, 함수 이름, 커밋 id, 설정 이름을 줄이거나 바꿔 부르지 않고
  그대로 적는다. 나중에 이 이름으로 찾는다.

저장은 이렇게 요청한다.

```
ak 저장. 이번 맥락(로그인 오류 수정)을 결정과 이유, 남은 일, 고친 파일과 커밋 id까지 넣어서 저장해 줘. 요약은 한 줄로.
```

저장이 끝나면 압축한다. 압축한 뒤, 또는 다음 날 돌아와서는 기억에서 다시 시작한다.

```
지난번 맥락 찾아줘. 로그인 오류 수정에서 남은 일이 뭐였지?
```

AI는 이 말을 받으면 AiAkiv에서 지난 맥락을 찾아 답한다. 압축 요약에 없는 세부도 저장해
둔 기억에서 꺼낸다. 한 맥락이 길어 저장을 여러 번에 나눠 했다면
[이어서 저장하기](threads)로 엮어 두면 흐름째 되찾을 수 있다.

## 4. 주의할 점

- **압축 전에 저장을 빠뜨리면 세부가 사라진다.** 압축한 뒤에는 요약에 없는 결정과 이름을
  대화에서 다시 꺼내기 어렵다. 저장이 끝난 것을 확인하고 압축한다.
- **1시간은 Claude Code 기준이다.** 기본값을 쓰는 도구는 캐시가 5분이면 사라진다. 쓰는
  도구의 캐시 수명을 모르면 5분으로 보고 움직이는 편이 안전하다.
- **ChatGPT에는 그대로 쓰지 않는다.** ChatGPT는 대화를 잇는 방식이 달라 이 팁이 맞지
  않는다. 이 문서의 수명과 압축 설명은 Claude 기준이다.
- **여러 AI에 일을 나눠 맡길 때도** 모델을 바꾸는 자리는 맥락의 경계다. 넘기는 쪽이
  `ak 저장`으로 남기고, 받는 쪽이 그 기억에서 시작한다
  ([여러 AI로 일하기](working-with-ais)).

## 5. 더 보기

- 클릭하며 보는 슬라이드 "Claude 전용 토큰 아끼기" → [팁 페이지](https://www.aiakiv.com/learn#tokens)
- 좋은 기억을 만드는 저장 규약 → [저장하기](saving)
- 긴 작업을 여러 번에 나눠 저장하고 엮기 → [이어서 저장하기](threads)
- 여러 AI에 일을 나눠 맡길 때 넘기는 법 → [여러 AI로 일하기](working-with-ais)
- AI가 읽는 같은 내용의 참조 문서 → [llms-saving-tokens.txt](https://www.aiakiv.com/llms-saving-tokens.txt)